Actualización de producto de AgentKey: julio–octubre de 2026

Investigar una empresa, encontrar artículos, consultar ofertas de trabajo o planificar un viaje requiere información que va más allá de lo que un modelo ya sabe.

De julio a octubre, ampliamos la compatibilidad con clientes y la cobertura de datos de AgentKey, presentamos una Scenario API unificada en Beta y mejoramos la detección de herramientas y la visibilidad de los costos. Estas actualizaciones dan a los agentes más capacidades con las que trabajar mediante una única cuenta de AgentKey.

Más formas de conectar tu agente

AgentKey ahora ofrece un plugin nativo de Codex, un plugin de Kimi Code, una extensión de Gemini CLI y compatibilidad con plugins para Cursor y Antigravity. También añadimos una integración MCP dedicada para DeepSeek Harness.

Nuestra lista de clientes compatibles ahora incluye Grok, Grok Bot y Grok Build, lo que da a los usuarios más formas de acceder a datos externos mediante los agentes que ya usan.

Para los plugins y las extensiones que admiten autorización nativa, la configuración utiliza un flujo de inicio de sesión en el navegador. También corregimos la experiencia de autorización nativa de Claude Code y mejoramos el paquete de instalación de Gemini CLI y el proceso de conexión inicial.

Estos cambios reducen el trabajo de configuración entre instalar AgentKey y realizar la primera llamada de datos.

Ver los clientes compatibles y las guías de conexión →

Nuevos datos para más tareas cotidianas

El catálogo ahora cubre más fuentes para investigación académica, búsqueda de empleo, planificación de viajes y consultas meteorológicas.

• Investigación académica: alphaXiv y AMiner amplían el acceso a artículos, detalles de publicación, investigadores e instituciones para revisiones de literatura e investigación técnica.
• Empleo y reclutamiento: Liepin y JSearch admiten búsquedas de empleo y consultas de ofertas, lo que ayuda a los agentes a recopilar y organizar información de reclutamiento.
• Planificación de viajes: Los servicios de datos de Booking y Rollinggo añaden información sobre hoteles, vuelos y destinos para investigar y comparar opciones de viaje.
• Clima: QWeather y Google Weather proporcionan información meteorológica para la preparación de viajes y consultas locales.

Un agente que investigue un viaje puede usar estas fuentes para recopilar opciones de alojamiento, información de vuelos y condiciones meteorológicas. Se trata de capacidades de recuperación de información; no implican reservas ni compras automáticas.

Mayor cobertura empresarial, financiera y social

Hemos añadido RootData para datos de proyectos, financiación, organizaciones y personas de Web3. SEC / SEC-API, Banco Mundial y Eurostat amplían el acceso a divulgaciones empresariales e información económica.

La cobertura social y de contenidos también ha crecido. Los nuevos proveedores, incluidos Rnote, Sorsa y RedFox, amplían el acceso a contenido de Xiaohongshu, X y WeChat, así como a tendencias entre plataformas. Integraciones adicionales extienden la cobertura a Telegram y a plataformas de contenido automotor, incluidas Dongchedi, Yiche y Autohome.

Un agente que investigue una empresa puede recurrir a registros empresariales, información de mercado y conversaciones públicas. Un agente que prepare un briefing de contenido puede recopilar material en varias plataformas en lugar de depender de un solo flujo de contenido.

Las tareas y los campos disponibles dependen de la fuente.

Una Scenario API unificada para desarrolladores

Los desarrolladores que crean aplicaciones y flujos de trabajo de IA ahora pueden acceder a las capacidades de datos de AgentKey mediante la Scenario API Beta.

Desde el 26 de octubre, el catálogo de producción incluye 184 métodos Beta en 10 categorías: redes sociales, comercio electrónico, finanzas, cripto, negocios, web, viajes, empleo, clima y ámbito académico.

Las tareas comparables usan entradas y formatos de resultados estandarizados, con precios definidos a nivel de método. Los equipos pueden crear integraciones centradas en la tarea que necesitan realizar, reduciendo el trabajo de mantener interfaces de proveedores separadas.

Para métodos configurados con varias fuentes disponibles, el servicio puede intentar una alternativa cuando una fuente falla. El precio del método se mantiene igual. Las respuestas también identifican la fuente de datos, las fuentes intentadas y los créditos realmente consumidos.

La documentación de OpenAPI ofrece definiciones de métodos, parámetros de solicitud y estructuras de respuesta para ayudar a los desarrolladores a comenzar.

Explora la Scenario API Beta →

Descubrimiento más fácil y costos de uso más claros

Mejoramos la detección de herramientas en lenguaje natural, incluido el reconocimiento de nombres y alias de plataformas en chino, para que los agentes puedan encontrar más fácilmente capacidades relevantes para una solicitud.

Los usuarios también pueden controlar las capacidades por categoría. Cuando AgentKey no puede proporcionar un resultado, la Skill actualizada admite que el agente continúe con otras herramientas disponibles en su cliente.

Para las herramientas basadas en uso, añadimos explicaciones de costos más claras. Los resultados de ejecución indican los créditos realmente cobrados, lo que ayuda a usuarios y agentes a entender el costo de cada llamada.

Para probar estas actualizaciones, conecta AgentKey a tu cliente preferido, o explora la Scenario API para tu propia aplicación.

La Scenario API está actualmente en Beta. Las tareas y los campos admitidos varían según el método y la fuente. Las consultas de datos no implican reservas, compras ni envío de solicitudes de empleo de forma automática.