AgentKey Produkt-Update: Juli–Oktober 2026

Für die Recherche zu einem Unternehmen, das Auffinden von Fachpublikationen, das Prüfen von Stellenausschreibungen oder die Reiseplanung sind Informationen erforderlich, die über das vorhandene Wissen eines Modells hinausgehen.

Von Juli bis Oktober haben wir die Client-Unterstützung und Datenabdeckung von AgentKey erweitert, eine einheitliche Scenario API in Beta eingeführt sowie die Tool-Erkennung und Abrechnungstransparenz verbessert. Diese Updates geben Agenten über ein einziges AgentKey-Konto mehr nutzbare Fähigkeiten.

Mehr Möglichkeiten, Ihren Agenten zu verbinden

AgentKey bietet jetzt ein natives Codex-Plugin, ein Kimi Code-Plugin, eine Gemini CLI-Erweiterung sowie Plugin-Unterstützung für Cursor und Antigravity. Außerdem haben wir eine dedizierte MCP-Integration für DeepSeek Harness hinzugefügt.

Unsere Liste der unterstützten Clients umfasst nun Grok, Grok Bot und Grok Build, sodass Nutzer mehr Möglichkeiten haben, über die Agenten, die sie bereits verwenden, auf externe Daten zuzugreifen.

Bei Plugins und Erweiterungen, die eine native Autorisierung unterstützen, erfolgt die Einrichtung über einen Anmeldevorgang im Browser. Wir haben außerdem das native Autorisierungserlebnis von Claude Code korrigiert und das Installationspaket sowie die Erstverbindung von Gemini CLI verbessert.

Diese Änderungen reduzieren den Einrichtungsaufwand zwischen der Installation von AgentKey und dem ersten Datenaufruf.

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Neue Daten für mehr alltägliche Aufgaben

Der Katalog deckt nun mehr Quellen für akademische Recherche, Jobsuche, Reiseplanung und Wetterabfragen ab.

• Akademische Recherche: alphaXiv und AMiner erweitern den Zugriff auf Fachpublikationen, Publikationsdetails, Forschende und Institutionen für Literaturreviews und technische Recherche.
• Jobs und Recruiting: Liepin und JSearch unterstützen die Stellensuche und das Abrufen von Stellenanzeigen, sodass Agenten Recruiting-Informationen sammeln und strukturieren können.
• Reiseplanung: Buchungsdaten-Dienste und Rollinggo ergänzen Hotel-, Flug- und Zielortinformationen für die Recherche und den Vergleich von Reiseoptionen.
• Wetter: QWeather und Google Weather liefern Wetterinformationen für die Reisevorbereitung und lokale Abfragen.

Ein Agent, der eine Reise recherchiert, kann diese Quellen nutzen, um Unterkunftsoptionen, Fluginformationen und Wetterbedingungen zusammenzutragen. Diese Funktionen dienen der Informationsbeschaffung; sie bedeuten keine automatische Buchung oder keinen automatischen Kauf.

Breitere Business-, Finanz- und Social-Abdeckung

Wir haben RootData für Web3-Projekt-, Finanzierungs-, Organisations- und Personendaten. SEC / SEC-API, Weltbank und Eurostat erweitern den Zugriff auf Unternehmensmeldungen und Wirtschaftsinformationen.

Die Social- und Content-Abdeckung ist ebenfalls gewachsen. Neue Anbieter wie Rnote, Sorsa und RedFox erweitern den Zugriff auf Inhalte von Xiaohongshu, X und WeChat sowie auf plattformübergreifende Trends. Zusätzliche Integrationen erweitern die Abdeckung auf Telegram und Automobil-Content-Plattformen, darunter Dongchedi, Yiche und Autohome.

Ein Agent, der ein Unternehmen recherchiert, kann auf Unternehmensaufzeichnungen, Marktinformationen und öffentliche Diskussionen zurückgreifen. Ein Agent, der ein Content-Briefing vorbereitet, kann Material plattformübergreifend sammeln, statt sich auf einen einzelnen Feed zu verlassen.

Die verfügbaren Aufgaben und Felder hängen von der Quelle ab.

Eine einheitliche Scenario API für Entwickler

Entwickler, die KI-Anwendungen und Workflows erstellen, können die Datenfunktionen von AgentKey jetzt über die Scenario API Beta.

Stand 26. Oktober enthält der Produktionskatalog 184 Beta-Methoden in 10 Kategorien: Social, E-Commerce, Finanzen, Krypto, Business, Web, Reise, Jobs, Wetter und akademische Recherche.

Vergleichbare Aufgaben verwenden standardisierte Eingaben und Ergebnisformate, wobei die Preise auf Methodenebene definiert sind. Teams können ihre Integration an der auszuführenden Aufgabe ausrichten und dabei den Aufwand für die Pflege separater Anbieter-Schnittstellen reduzieren.

Für Methoden, die mit mehreren verfügbaren Quellen konfiguriert sind, kann der Dienst eine alternative Quelle versuchen, wenn eine Quelle ausfällt. Der Methodenpreis bleibt gleich. Die Antworten weisen außerdem die Datenquelle, die versuchten Quellen und die tatsächlich verbrauchten Credits aus.

Die OpenAPI-Dokumentation stellt Methoden-Definitionen, Request-Parameter und Response-Strukturen bereit, um Entwicklern den Einstieg zu erleichtern.

Die Scenario API Beta entdecken →

Einfachere Erkennung und klarere Nutzungskosten

Wir haben die Tool-Erkennung über natürliche Sprache verbessert, einschließlich der Erkennung von Namen und Aliasnamen chinesischer Plattformen, sodass Agenten leichter Fähigkeiten finden, die für eine Anfrage relevant sind.

Nutzer können Fähigkeiten auch nach Kategorie steuern. Wenn AgentKey kein Ergebnis liefern kann, unterstützt die aktualisierte Skill den Agenten dabei, mit anderen in seinem Client verfügbaren Tools fortzufahren.

Bei nutzungsabhängigen Tools haben wir klarere Kostenerklärungen hinzugefügt. Ausführungsergebnisse weisen die tatsächlich abgerechneten Credits aus, damit Nutzer und Agenten verstehen, was jeder Aufruf kostet.

Um diese Updates auszuprobieren, verbinden Sie AgentKey mit Ihrem bevorzugten Client, oder erkunden Sie die Scenario API für Ihre eigene Anwendung.

Die Scenario API befindet sich derzeit in der Beta. Unterstützte Aufgaben und Felder variieren je nach Methode und Quelle. Datenabfragen bedeuten keine automatische Buchung, keinen automatischen Kauf und keine automatische Einreichung von Bewerbungen.